11月18日中午，会计学院“星火计划”训练营举办《生成式AI助力科研扬帆起航》讲座，冯果老师担任主讲。本次讲座面向“星火计划”全体成员以及对科研感兴趣的同学，采用线上线下相结合的方式，吸引了对人工智能与科研交叉领域感兴趣的师生参与，现场学术氛围浓厚。
冯果老师在讲座开篇系统阐述了当前科研工作面临的关键挑战。他指出，随着各学科研究深度的不断推进，研究人员需要处理的信息量呈指数级增长，传统的研究方法在文献梳理、数据分析和成果呈现等环节已显现出效率瓶颈。在此背景下，人工智能技术特别是生成式AI与大语言模型的发展，为科研工作模式的创新提供了新的可能。
在技术原理层面，冯果老师深入浅出地解析了生成式AI的核心工作机制。他详细阐述了注意力机制如何模拟人类认知过程中的信息筛选能力，使模型能够在海量文本中准确定位关键信息；同时介绍了Transformer架构作为现代大语言模型基础框架的技术优势，及其在提升文本理解与生成质量方面的重要作用。这些基础知识的讲解为后续实践应用的展开奠定了坚实的理论基础。
针对科研实践中的具体需求，冯果老师重点分享了提示词工程的方法论。他强调，优质提示词的构建需要综合考虑问题界定、语境设置、格式要求等多重因素，并通过具体案例展示了不同提示词设计对输出质量的显著影响。此外，他还系统介绍了AI智能体在科研工作流中的应用前景，指出通过合理配置，AI智能体可以实现从文献检索、数据分析到论文撰写的全流程辅助，极大提升科研效率。
在肯定AI技术价值的同时，冯果老师也着重提醒了其存在的局限性。他通过具体案例解析了“AI幻觉”现象的产生机制与潜在风险，强调科研人员必须始终保持批判思维，对AI生成内容进行严格的验证与核实。在人才培养方面，他建议构建从编程基础、数据处理到AI原理的渐进式学习路径，并通过项目实践深化理论认识，培养既懂专业又精通技术的复合型科研人才。
随着人工智能与科研实践的融合不断加深，此类聚焦“AI+科研”的课程，不仅为学生提供了实用的技术指引，更将有力推动科研范式的创新，为培养适应时代需求的科研人才提供重要支撑。
